ANOVA digunakan dalam penelitian komparasi dengan membandingkan nilai dari dua kelompok atau lebih yang independen. Kelompok yang independen maksudnya masing-masing kelompok berasal dari subjek yang berbeda. Misalkan kita ingin membandingkan kepercayaan antara orang Jawa, Sunda, dan Batak, maka teknik ini dapat digunakan. Teknik ini masuk dalam keluarga teknik analisis statistik parametrik, sehingga untuk dapat dilakukan analisis harus dipenuhi beberapa asumsi. Salah satu asumsi yang berlaku bagi semua analisis statistik parametrik adalah asumsi normalitas. selain Untuk menguji asumsi normalitas caranya dapat dilihat di sini. Selain itu data harus berada pada level interval atau rasio. Asumsi lainnya khusus untuk teknik ini adalah homogenitas varians antar kelompok yang nanti akan dibahas dalam tulisan ini.
Berdasarkan jumlah faktornya (variabel independen), anova dapat dibedakan menjadi One-way Anova (satu variabel independen), Two-way Anova (dua variabel independen), dan Multi-way Anova (lebih dari dua variabel independen). Berdasarkan jumlah variabel dependennya, Anova dapat dibedakan menjadi anova univariat dan Anova multivariat. Tulisan ini akan menjelaskan cara analisis one-way Anova univariat.
Berdasarkan jumlah faktornya (variabel independen), anova dapat dibedakan menjadi One-way Anova (satu variabel independen), Two-way Anova (dua variabel independen), dan Multi-way Anova (lebih dari dua variabel independen). Berdasarkan jumlah variabel dependennya, Anova dapat dibedakan menjadi anova univariat dan Anova multivariat. Tulisan ini akan menjelaskan cara analisis one-way Anova univariat.
Selain untuk penelitian survey, teknik ini juga sering dilakukan untuk analisis penelitian eksperimen dengan desain anava atau lebih dari dua kelompok. Berikut ini adalah contoh penelitian yang analisisnya menggunakan analisis Anova.
Kasus
Penelitian ingin mengetahui apakah pemberian musik selama belajar dapat meningkatkan konsentrasi belajar. Ada tiga jenis musik yang ingin diteliti, yakni musik pop, rock, dan klasik. Tiga kelompok digunakan dalam penelitian ini, masing-masing kelompok diberi satu jenis musik. Kemudian konsentrasi belajar ketiga kelompok diukur dan dibandingkan. Jika ada perbedaan konsentrasi belajar antar kelompok maka dapat disimpulkan jenis musik berpengaruh terhadap konsentrasi belajar. Jenis musik tersebut kemudian dibandingkan.
Identifikasi variabel
Variabel independen : pemberian musik
Variabel dependen : konsentrasi belajar
Hipotesis : ada perbedaan konsentrasi belajar ditinjau dari jenis musik yang diberikan
Teknik analisis: anova
Cara analisis di SPSS
Untuk melakukan analisis di SPSS, berikut langkah yang harus dilakukan.
1. Masukan data skor konsentrasi pada kolom pertama
2. Masukan kode identitas jenis musik pada kolom kedua. Kode identitas harus berupa angka, misal dalam analisis ini saya beri kode 1 untuk musik pop, 2 untuk musik rock, dan 3 untuk musik klasik.
3. Masuk ke tab variable view, lalu beri nama variabel pertama dengan nama konsentrasi dan variabel kedua dengan nama musik
4. Pada variabel kedua, klik bagian values, lalu beri identitas. Isikan value dengan angka 1 dan label dengan “pop”, klik add. Masukkan lagi value dengan angka 2 dan label dengan “rock”, klik add. Lalu masukkan lagi value dengan angka 3 dan label dengan “klasik”, klik add. Maka kode kita sudah diterjemahkan.
5. Mulai analisis dengan klik analyze – compare means – one-way anova
6. Masukkan variabel konsentrasi ke test variables dan musik ke grouping variables
7. Klik post hoc, centang LSD
8. Klik descriptive lalu centang descriptive, homogenity of variance test, dan means plot
9. Klik continue lalu OK
Output analisis
Output analisis terbagi atas empat tabel dan satu gambar. Tabel pertama berisi statistik deskriptif, tabel kedua uji homogenitas varians, tabel ketiga uji hipotesis dengan anova, dan tabel keempat adalah uji pasangan. Sedangkan gambar menunjukkan plot mean konsentrasi antar kelompok.
Statistik deskriptif
Dari tabel pertama kita dapat melihat bahwa jumlah subjek pada kelompok musik pop ada 15, musik rock ada 16, dan musik klasik ada 16. Mean konsentrasi kelompok musik pop adalah 27,73; musik rock 27,62; dan musik klasik 30,68 Dari sini kita dapat lihat bahwa kelompok musik klasik memiliki mean konsentrasi yang paling tinggi. Namun kita tidak bisa menyimpulkan langsung dari statistik deskriptif, karena bisa jadi perbedaan mean ini hanya karena sampling eror saja, oleh karena itu kita harus lihat pada uji signifikansi analisis t-test.
Uji homogenitas varians
Tabel kedua (Levene’s test) menunjukkan homogenitas varians antar kelompok. Patokan membaca uji homogentias adalah:
· jika sig: p > 0,05 maka homogenitas terpenuhi.
· jika sig: p < 0,05 maka homogenitas tidak terpenuhi.
Dalam contoh kasus ini, nilai Levene statistic 4,64 dengan nilai sig p=0,015 (p<0,05). Dengan demikian asumsi homogenitas tidak terpenuhi. Lalu bagiamana jika asumsi homogenitas tidak terpenuhi? Beberapa ahli menyarankan boleh tetap melakukan Anova asalkan jumlah subjek antar kelompok setara. Hal ini karena Anova cukup robust terhadap pelanggaran asumsi homogenitas.
Uji hipotesis dengan Anova
Tabel ketiga merupakan tabel utama Anova. Dari hasil analisis didapatkan nilai F = 3,61 dengan p<0,05. Patokan untuk menilai uji F adalah sebagai berikut.
· jika sig: p > 0,05 maka tidak ada perbedaan.
· jika sig: p < 0,05 maka ada perbedaan pada taraf sig 5%
· jika sig: p < 0,01 maka ada perbedaan pada taraf sig 1%
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan konsentrasi antara kelompok jenis musik pop, rock, dan klasik (F = 3,61; p<0,05).
Uji pasangan
Tabel keempat menyajikan uji pasangan antar kelompok. Uji pasangan ini untuk melihat perbedaan konsentasi pada tiap-tiap kelompok. Karena secara umum terdapat perbedaan konsentrasi antara kelompok jenis musik pop, rock, dan klasik, maka perlu dilihat secara detail kelompok mana saja yang berbeda secara signifikan. Dari tabel keempat terlihat musik dapat dilihat perbedaan masing-masing pasangan, yakni sebagai berikut
- Kelompok musik pop dan musik rock memiliki mean difference 0,10 dengan p=0,93 (p>0,05). Dengan demikian tidak ada perbedaan konsentrasi antara kelompok musik pop dan rock.
- Kelompok musik pop dan musik klasik memiliki mean difference -2,95 dengan p=0,29 (p<0,05). Dengan demikian ada perbedaan konsentrasi yang signifikan antara kelompok musik pop dan klasik. Kelompok musik klasik memiliki konsentrasi yang lebih tinggi dibanding musik pop
- Kelompok musik rock dan musik klasik memiliki mean difference -3,06 dengan p=0,22 (p<0,05). Dengan demikian ada perbedaan konsentrasi yang signifikan antara kelompok musik rock dan klasik. Kelompok musik klasik memiliki konsentrasi yang lebih tinggi dibanding musik rock
Means plot
Means plot menunjukkan grafik mean konsentrasi pada kelompok musik pop, rock, dan klasik. Dari gambar tersebut terlihat bahwa kelompok musik klasik memiliki konsentrasi yang paling tinggi diantara ketiganya.
Dari hasil analisis Anova di atas dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan konsentrasi belajar ditinjau dari jenis musik yang diberikan. Kelompok yang diberikan musik klasik memiliki konsentrasi yang paling tinggi dibandingkan kelompok yang diberik musik pop dan rock.
Data untuk yang digunakan untuk latihan analisis data ini dapat didownload di sini
39 komentar
Write komentarKAK MAU TANYA, KAN ADA KALIMAT
Reply"Dengan demikian ada perbedaan konsentrasi yang signifikan antara kelompok musik pop dan klasik. Kelompok musik klasik memiliki konsentrasi yang lebih tinggi dibanding musik pop". NAH UNTUK YG KALIMAT KEDUA ITU BAGAIMANA MENCARI TAUNYA (MENENTUKAN) KALAU MUSIK KLASIK MEMILIKI KONSENTRASI LEBIH TINGGI DARI MUSIK POP?
Mau tanya, mohon kesediaanya untuk menjawabnya..
ReplyDisebutkan "Dalam contoh kasus ini, nilai Levene statistic 4,64 dengan nilai sig p=0,015 (p<0,05). Dengan demikian asumsi homogenitas tidak terpenuhi. Lalu bagiamana jika asumsi homogenitas tidak terpenuhi? Beberapa ahli menyarankan boleh tetap melakukan Anova asalkan jumlah subjek antar kelompok setara."
Nah maksudnya "asalkan jumlah subjek kelompok setara" itu bagaimana ya?
Maaf ya mau minta data dari variable view yg lengkap.. Tentang konsentrasi dan musik..
ReplySy ingin mencoba nya dgn TWO WAY INOVA..
🙏
Excellent blog thank u sharing the useful info.....
Replydata analytics course
data science course
business analytics course
I will really appreciate the writer's choice for choosing this excellent article appropriate to my matter.Here is deep description about the article matter which helped me more.
Replydata science training in indore
I am genuinely thankful to the holder of this web page who has shared this wonderful paragraph at at this place
Reply360digitmg
Data Science helps in combining the disruption into categories and communicating their potential, which allows data and analytics leaders to drive better results.
ReplyData Science Course in Hyderabad
There is definately a great deal to know about this subject. I like all of the points you've made.
ReplyBest Digital Marketing Courses in Hyderabad
Aivivu chuyên vé máy bay, tham khảo
Replymua vé máy bay từ hàn quốc về việt nam
giá vé máy bay phú quốc đi sài gòn
vé máy bay huế đi hà nội
đà nẵng đi nha trang
vé máy bay đi Mỹ bao nhiêu
Informative blog
Replydata science course in india
I wanted to learn data science i searched in nearby stores to find material, can you please suggest good place to find courses
ReplyA great website with interesting and unique material what else would you need.
Replybest data science institute in hyderabad
Great Post Thanks For Sharing, have a look at it for free digital marketing training..
Replydigital marketing training in hyderabad
free digital marketing course in hyderabad
digital marketing Training in ameerpet
digital marketing training in dilsukhnagar
digital marketing training in vijaywada
Nice blog. Thanks for sharing this blog. Keep sharing more blogs.
ReplyData Science Training in Hyderabad
Nice blog Thanks for sharing with us. Good work.
ReplyArtificial Intelligence Course in Hyderabad
I loved reading this post.
ReplyTelugu Blogger
Get trained on data science course in hyderabad by real-time industry experts and excel your career with Data Science training by Technology for all. #1 online training institute for Data Science.
ReplyThanks for sharing such informative news.
ReplyBecome a Data science expert with Innomatics where you get a great experience and better knowledge.
data science course in hyderabad
Thanks for sharing this blog with us. Good information and Knowledgeable content.
ReplyOnline Data Science Training in Hyderabad
This is so informative. Thanks for sharing with us.
Replylong arm aerator suppliers
floating aerators for ponds andhra pradesh
This is so informative. Thanks for sharing with us.
ReplyData science course in pune
Python training in bangalore
Replypython training
It’s really amazing to have many lists of will help to make thanks a lot for sharing it.
Replyonline coaching classes for competitive exams
Our company is a one-stop solution for all your needs related to web designing. We have been in this business from past many years and are one of the web designing company in Chandigarh . In the times, where website is an essential requirement for your business, you should not settle for anything but the best. We specialize in PHP website development, Magento website development, website optimization, WordPress website development and custom website designing. We cater to the fraternity of clients and provide them websites according to their business needs and our websites have been loved by the Aspiring businesses, Emerging industry leaders and quality driven clients hire us to build effective websites for them to engage in digital world in Chandigarh and all across the world.
Replyweb development company in Chandigarh
I like your post. I appreciate your blogs because they are really good. Please go to this website for the Data Science Course: For Data Science Course Data Science course in Bangalore. These courses are wonderful for professionalism.
ReplyYour blog is very helpful. I read this blog. Thanks For Sharing With Us. I will definitely go ahead and take advantage of this. You absolutely have wonderful blogs. Cheers for sharing with us your blog. For more learning go through skillslash.
ReplyFor Data Science Course Data Science course in Bangalore
Your work is very good and I appreciate you and hopping for some more informative posts
Replydata science course in malaysia
Thanks for sharing this great article we appreciate it, we provide instagram reels download freely and unlimited.
ReplyResidential Plots in Mathura Vrindavan - Find your residential plots in at the most affordable price. Reserve your plots today.
ReplyWe offer you the best Residential Plots in Mathura Vrindavan. We offer our customers more than just satisfaction.
ReplyBest Franchise Under 10 Lakhs - Best Food Franchise Under 10 Lakhs, Here you will get all the information about food franchise a starting business for less than 10 lakhs
ReplyBusinessBooks is a financial reporting in Melbourne, Australia, package that eases the reporting process while giving business owners peace of mind. Offering a sophisticated reporting system that is built on user-friendly technology, BusinessBooks delivers clear financial reports to decision-makers.
ReplyBullseye Home Builders is a Luxury Custom Home Builders Melbourne, Australia company that provides a high-quality and cost-effective residential building project.
ReplyBuyers Advocate Cost in Brisbane, Australia - Assetplus is a buyer's advocate agency based in Brisbane. We manage the buying process for our clients and remove the pressure of the process and find you the best possible outcome.
ReplyIts a nice trick in excel amazing thank you for sharing this with clear pictures.
ReplyMobile app development company in Hyderabad
Thanks for sharing
ReplyEmoticonEmoticon